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在方面,動(dòng)態(tài)及時(shí)準(zhǔn)確,解釋性角度獨(dú)特,稿件被媒體大量轉(zhuǎn)載。昨日,向??谑邢乐ш?duì)反映相關(guān)情況。運(yùn)行以來(lái),后勤保障部財(cái)務(wù)局充分發(fā)揮非現(xiàn)場(chǎng)優(yōu)勢(shì),建立完善日志和周報(bào)告制度,對(duì)單位、資常流向、公務(wù)卡支出等交易信息進(jìn)行核查,在方面,動(dòng)態(tài)及時(shí)準(zhǔn)確,解釋性角度獨(dú)特,稿件被媒體大量轉(zhuǎn)載。在方面,動(dòng)態(tài)及時(shí)準(zhǔn)確,解釋性角度獨(dú)特,稿件被媒體大量轉(zhuǎn)載。
“當(dāng)前物流降本增效取得了明顯成效,但社會(huì)物流總費(fèi)用、企業(yè)物流費(fèi)用率等關(guān)鍵指標(biāo)依然明顯高于歐美發(fā)達(dá)家,物流業(yè)依然存在大而不強(qiáng)、對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐作用不夠強(qiáng)等問(wèn)題?!奔医?jīng)濟(jì)運(yùn)行調(diào)節(jié)局交通與物流處處長(zhǎng)李聰日前在“2018智慧物流創(chuàng)新伙伴大會(huì)”上表示?!督?jīng)濟(jì)參考報(bào)》獲悉,為進(jìn)一步推動(dòng)物流降本增效,不少企業(yè)加快布局智慧物流建設(shè),2020年有望實(shí)現(xiàn)末端配送自動(dòng)駕駛技術(shù)普及和無(wú)人配送車(chē)規(guī)?;慨a(chǎn)。
值得一提的是,2018年作為供應(yīng)鏈創(chuàng)新應(yīng)用的元年,供應(yīng)鏈應(yīng)用成為物流核心的內(nèi)容。圍繞供應(yīng)鏈體系,今年還將會(huì)同有關(guān)部門(mén),就農(nóng)產(chǎn)品、、家用電器、服裝家具,餐飲等短板領(lǐng)域,著力供應(yīng)鏈的智能化、智慧化程度。
智慧物流降本增效空間巨大
物流降本增效成效明顯。從宏觀層面看,從2012年到2017年,社會(huì)物流總費(fèi)用占GDP的比率從18%下降至14.6%;從微觀層面看,企業(yè)物流費(fèi)用率也在逐步下降。不過(guò)李聰也指出,物流業(yè)依然存在行業(yè)規(guī)模與發(fā)展效益不匹配的問(wèn)題,社會(huì)物流總費(fèi)用、企業(yè)物流費(fèi)用率等關(guān)鍵指標(biāo)依然明顯高于歐美發(fā)達(dá)家,物流降本增效還有很大空間。
其中,在社會(huì)物流組織方面,公路貨運(yùn)行業(yè)窄,運(yùn)輸車(chē)輛使用率低,多式聯(lián)運(yùn)存在聯(lián)不上、聯(lián)不好的問(wèn)題,海鐵聯(lián)運(yùn)比例遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)家,物流信息共享開(kāi)放力度不夠,“信息煙囪”“信息孤島”現(xiàn)象仍然非常突出。
在企業(yè)物流方面,大多數(shù)企業(yè)還供應(yīng)鏈的理念,上下游協(xié)同,制造企業(yè)普遍沒(méi)有建立一個(gè)規(guī)范的物流成本核算,企業(yè)降成本往往就是壓低物流服務(wù)價(jià)格,而忽視了物流山下的隱性成本。
在物流發(fā)展方面,土地、人工、運(yùn)能、資金等要素成本近年來(lái)上漲較快,運(yùn)輸結(jié)構(gòu)不合理,鐵路水運(yùn)的主要優(yōu)勢(shì)還沒(méi)有發(fā)揮出來(lái),市場(chǎng)不規(guī)范,市場(chǎng)交易成本比較高。
“智慧物流作為物流發(fā)展的一個(gè)重要方向,對(duì)于推動(dòng)物流降本增效,促進(jìn)物流高發(fā)展,具有重要意義?!崩盥斦f(shuō)。 交通大學(xué)交通運(yùn)輸學(xué)院物流工程系主任王喜富認(rèn)為,智慧物流的目標(biāo)就是成本、提率?!暗谌轿锪髋d起以后,物流成本了5%,通過(guò)流程組合以后,物流成本了5%-10%,通過(guò)創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用,物流成本可能10%-20%,隨著智慧物流的應(yīng)用,降本效果會(huì)更好?!?br/>在物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)副會(huì)長(zhǎng)蔡進(jìn)看來(lái),借助智慧物流,降成本的空間、力度和針對(duì)性都會(huì)越來(lái)越大。“智慧物流和智慧供應(yīng)鏈的核心目標(biāo)就是降成本,只有通過(guò)降成本,揚(yáng)州萬(wàn)和熱水器能符合當(dāng)前經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)物流的要求,整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的效率空間和利潤(rùn)空間揚(yáng)州萬(wàn)和熱水器能大大?!?br/>2020年或普及末端配送自動(dòng)駕駛技術(shù)
相關(guān)報(bào)告顯示,2018年內(nèi)智慧物流市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將超過(guò)5780億元,未來(lái)幾年年均增速將達(dá)到20%。基于智慧物流在降本增效上的巨大空間,不少互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在加快布局。7月4日,宣布,將與大的商用車(chē)智慧服務(wù)平臺(tái)——獅橋展開(kāi)深度合作,同時(shí)聯(lián)合各界者與主機(jī)廠智能駕駛貨車(chē),共同建設(shè)干線物流解決方案。
同一日,蘇寧物流與自動(dòng)駕駛事業(yè)部聯(lián)合宣布,將加速落地物流自動(dòng)駕駛技術(shù),在2020年實(shí)現(xiàn)末端配送的自動(dòng)駕駛技術(shù)普及和無(wú)人配送車(chē)的規(guī)模化量產(chǎn)。據(jù)蘇寧物流副總裁陸君峰介紹,在智能社區(qū)(無(wú)人配送小車(chē)+自提柜)、本地生活即時(shí)配送(蘇寧小店+無(wú)人配送小車(chē))、分撥(無(wú)人分撥車(chē)+固定線路)等三大智慧物流上,會(huì)更容易實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛技術(shù)的普及化應(yīng)用和無(wú)人車(chē)的規(guī)?;慨a(chǎn)。
7月6日,企業(yè)購(gòu)和德邦快遞舉行合作簽約儀式,德邦快遞將依托智慧采購(gòu)體系展開(kāi)低值易耗品采購(gòu)、定制化集中采購(gòu)等系列合作,通過(guò)引入的基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)及服務(wù)實(shí)現(xiàn)德邦快遞的“降本增效”。此前,集團(tuán)董事局兼CEO宣布,自主研發(fā)的架重型——“京鴻”大型貨運(yùn)正式下線,這也是內(nèi)真正意義上基于物流運(yùn)輸需求研發(fā)的大型貨運(yùn)。
此外,菜鳥(niǎo)也不斷推出包括菜鳥(niǎo)無(wú)人車(chē)、、菜鳥(niǎo)快遞塔、菜鳥(niǎo)驛站智能柜、菜鳥(niǎo)小盒等系列智能黑科技,提供從后5780米到后0米的解決方案。順豐科技正在構(gòu)建以GIS技術(shù)為基礎(chǔ),面向AI的未來(lái)智慧物流地圖。無(wú)車(chē)承運(yùn)人方面,運(yùn)滿滿提出今后一段時(shí)間的核心戰(zhàn)略是“無(wú)車(chē)無(wú)人無(wú)處不在”,目前公司正投入重金布局人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算,在硅谷設(shè)了自己的實(shí)驗(yàn)室。 “燒錢(qián)補(bǔ)貼”等諸多短板問(wèn)題仍存
不過(guò)當(dāng)前智慧物流的發(fā)展也面臨一些突出問(wèn)題?!盁X(qián)補(bǔ)貼”就是其一。江蘇物潤(rùn)船聯(lián)網(wǎng)絡(luò)股份有限公司董事長(zhǎng)朱光輝在會(huì)上指出,智慧物流中方隊(duì)包括菜鳥(niǎo)、運(yùn)滿滿、貨拉拉等,以平臺(tái)形式出現(xiàn),屬于資金密集型;第二方隊(duì)擁有大量園區(qū)、車(chē)隊(duì),資產(chǎn)比較重;還有一部分屬于方案提供商,屬于典型的第三方物流。總的來(lái)看,不管是互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)還是線下的第三方物流,競(jìng)爭(zhēng)都十分激烈,可以說(shuō)進(jìn)入了“賺吆喝不”的。不斷的燒錢(qián)和補(bǔ)貼大戰(zhàn)不利于形成良性合理的競(jìng)爭(zhēng)生態(tài)。
家郵政局組、局長(zhǎng)馬勝近日在署名文章中指出,目前郵政業(yè)面臨著大而不強(qiáng)、單而不綜,分工不專、結(jié)構(gòu)不優(yōu),發(fā)展粗放等成長(zhǎng)挑戰(zhàn),市場(chǎng)主體提供服務(wù)趨同質(zhì)化、單一化,“壓價(jià)擴(kuò)量”“惡性競(jìng)爭(zhēng)”的現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生,中小企業(yè)和基層網(wǎng)點(diǎn)負(fù)擔(dān)過(guò)重,市場(chǎng)正在分化。
對(duì)于無(wú)車(chē)承運(yùn)人而言,則面臨和信用滯后問(wèn)題。運(yùn)滿滿副總裁、事業(yè)部總經(jīng)理譚遠(yuǎn)江坦言,雖然信息從“小黑板”搬到線上,可是仍然依賴線下支付,所有的異常問(wèn)題也要線下處理。交易中公信力問(wèn)題、問(wèn)題等仍滯后于信息的發(fā)展,有待進(jìn)一步解決。

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